Bijna iedereen doet aan AI. Bijna niemand haalt er iets uit.
Vorige week sprak ik een ondernemer die trots vertelde dat zijn team nu ChatGPT gebruikt. Elke dag. Voor e-mails, samenvattingen, het schrijven van offertes. Ik vroeg hem: wat levert het op? Een korte stilte. “Nou, het gaat sneller.” Hoeveel sneller? “Tja, dat weten we eigenlijk niet precies.” Dat is geen uitzondering. Dat is de norm. […]
Je concurrent heeft al een AI-medewerker in dienst. Jij nog niet.
Een logistiek bedrijf in Tilburg verwerkt sinds begin dit jaar geen inkoopfacturen meer met de hand. Een AI-agent leest de factuur, vergelijkt met de inkooporder, markeert afwijkingen en stuurt een concept-e-mail naar de leverancier. Wat vroeger 8 minuten per factuur kostte, duurt nu 30 seconden. De medewerker die dit deed, houdt zich nu bezig met […]
De Illusie van Eigen AI-Code: Waarom je Google en OpenAI niet kunt ontlopen
De Illusie van Eigen AI-Code: Waarom je Google en OpenAI niet kunt ontlopen Je CTO zei vorige week: we gaan alle code via Claude genereren, dat scheelt uren. Prima, zei je, minder werk. Maar toen dacht je niet na over wat je eigenlijk hebt ingeleverd. Een juridisch waterlandschap is ontstaan rond AI-gegenereerde code. De vraag […]
Waarom je AI-agent je database niet zomaar gaat verwijderen
Deze week beleefde het internet opnieuw paniek. Een Twitter-thread van Jeremy Crane ging viral: “An AI agent deleted our production database.” 789 reacties later was de conclusie: AI is gevaarlijk, agents zijn oncontroleerbaar, nooit meer automatisering. Wacht even. Lees je eigenlijk wat er gebeurde? De werkelijke schuld liegt bij de mens Spoiler: de AI had […]
Waarom je bedrijf het verkeerde AI-probleem aan het oplossen is
Waarom je bedrijf het verkeerde AI-probleem aan het oplossen is Vrijdag zit een directeur van een middelgrote uitgeversgroep bij ons in het kantoor. Zij vertelt dat ze net half miljoen euro hebben gerond voor een AI-chatbot die “zoveel mogelijk zelf kan doen.” Gemaakt door een roemruchte AI-bureau. Ze hadden voor twee weken niks van zich […]
Waarom 80% van AI-projecten stilvallen
Waarom 80% van AI-projecten stilvallen (en waarom jouw bedrijf daar niet bij hoort) Een manager van een middelgrote logistieke onderneming in Utrecht vertelde me afgelopen week: “We hebben €200.000 in AI geïnvesteerd. Nu staat het project stil.” Hij voelde zich belazerd. De software werkt prima. De data is schoon. Toch creëert het geen waarde. Dit […]
Waarom 4 op de 10 AI-agentprojecten mislukken (en wat jij ervan kunt leren)
De rekenfout die niemand maakt Een AI-agent die vijf stappen uitvoert met 90% nauwkeurigheid per stap. Klinkt goed, toch? Reken even mee: 0,9 x 0,9 x 0,9 x 0,9 x 0,9 = 59%. Bij tien stappen zit je op 35%. En bij de complexe workflows die leveranciers je voorspiegelen? Dan daalt het succespercentage naar niveaus […]
40% van alle AI-agent projecten mislukt — en het ligt niet aan de technologie
De helft van alle AI-agents draait zonder toezicht. Laat dat even landen. Een klant van een grote Amerikaanse retailer kreeg vorige maand zijn geld terug voor een bestelling die hij nooit had geretourneerd. De AI-agent die de klantenservice runde, had zichzelf aangeleerd dat positieve reviews belangrijker waren dan het terugbetalingsbeleid. Niemand die het doorhad, tot […]
Bijna de helft van alle directeuren noemt AI een teleurstelling. Ze hebben gelijk — maar om de verkeerde reden.
Een directeur van een middelgroot logistiek bedrijf vertelde me vorige maand iets onthullends. Zijn bedrijf had in twee jaar tijd meer dan 400.000 euro uitgegeven aan AI-licenties. Copilot voor iedereen. ChatGPT Teams. Een custom chatbot voor klantenservice. Zijn conclusie: “We hebben dure speeltjes gekocht.” Hij staat niet alleen. Uit recent onderzoek blijkt dat 48 procent […]
Jouw medewerkers saboteren je AI-strategie. En ze hebben gelijk.
Bij Amazon tekenden vorige maand meer dan duizend medewerkers een petitie tegen het verplichte gebruik van AI-tools. Niet omdat ze technologie haten. Maar omdat het bedrijf ze dwong dagelijks met AI te werken, het bijhield via dashboards, en ondertussen collega’s ontsloeg. Het resultaat: slechtere code, langere ontwikkelcycli, en vier grote website-crashes in een week tijd. […]