Driekwart van alle economische waarde die AI oplevert, stroomt naar slechts een vijfde van de bedrijven. Dat is de harde conclusie van het nieuwe AI Performance-onderzoek van PwC, gepubliceerd deze maand. Niet een beetje scheef verdeeld. Dramatisch scheef.
7,2 keer meer rendement
PwC ondervroeg 1.217 senior executives uit 25 sectoren wereldwijd. De top 20% haalt 7,2 keer meer omzet- en efficiëncywinst uit AI dan de gemiddelde concurrent, met 4 procentpunt hogere winstmarges. De overige 80%? Daar zegt 56% géén enkel financieel voordeel te zien van hun AI-investeringen.
Het verschil zit niet in hoeveel AI deze koplopers inzetten. Het zit in waarvoor ze het inzetten.
Groei, niet alleen besparing
De meeste bedrijven gebruiken AI om bestaande processen goedkoper te maken. Pilots draaien, een chatbot hier, wat automatisering daar. De koplopers doen iets fundamenteel anders: zij gebruiken AI als hefboom om hun businessmodel te heruitvinden. Ze stappen buiten de grenzen van hun eigen sector en creëren nieuwe omzetbronnen.
PwC noemt dit “industry convergence”, het verschijnsel dat bedrijven dankzij AI ineens kunnen concurreren in aangrenzende markten. Een verzekeraar die preventieve gezondheidsdiensten aanbiedt. Een retailer die financiële producten lanceert. Dát is waar de echte waarde zit, niet in 15% minder handmatig werk.
Ondertussen bij Visa: AI-agents die zelf betalen
Hoe concreet die verschuiving is, bewijst Visa’s lancering van Intelligent Commerce Connect vorige week. Dit platform laat AI-agents namens gebruikers aankopen doen, compleet met tokenisatie en uitgavelimieten. Je geeft je AI-assistent toestemming en een budget; de agent regelt de rest.
Pilotpartners draaien al. Visa verwacht dat het platform in juni breed beschikbaar is. Voor ondernemers betekent dit: je webshop moet straks niet alleen door mensen gevonden worden, maar ook door AI-agents die namens klanten inkopen.
Wat betekent dit voor jou?
De boodschap van PwC is ongemakkelijk maar helder. AI loont, maar alleen als je verder durft te denken dan “kosten besparen”. De bedrijven die nu vooroplopen, experimenteren niet meer. Ze bouwen. Ze schalen. Ze veranderen hun verdienmodel.
En ja, dat geldt ook voor het MKB. Je hoeft geen miljarden te investeren. Maar je moet wel de vraag stellen: gebruik ik AI om hetzelfde goedkoper te doen, of om iets nieuws mogelijk te maken?
Bij NextEnabler helpen we bedrijven precies die stap te zetten. Van een nulmeting tot een concrete AI-roadmap. Want bij die 20% horen is geen kwestie van geluk. Het is een keuze.
