Google lanceerde gisteren de Gemini agent: één agent voor kenniswerk, content en code, die zelf plant, tools gebruikt en aan je systemen koppelt. Het opvallendste detail is niet de techniek. Een agent kan een eigen Workspace-account krijgen, met e-mailadres, agenda en een plek in het bedrijfsadresboek.
Daarmee wordt een AI-agent formeel een collega. En een collega moet je inwerken, rechten geven en een budget meegeven.
In het kort
- Je geeft de agent een doel, geen stappenplan. Hij verdeelt werk over subagents.
- Koppelt met Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Salesforce, databases en elke MCP-server.
- Elke actie komt in een audit trail op naam van de agent, niet van een medewerker.
- Harde uitgavenlimiet per project: is het budget op, dan pauzeert de agent.
Wat er gebeurde
Thomas Kurian presenteerde de agent op Gemini at Work, staat in de aankondiging van Google Cloud. Gemini kiest per taak zelf het model, ook Claude van Anthropic, en draait taken die uren of dagen duren in de cloud door. Volgens TechCrunch komt de agent eerst naar zakelijke klanten en pas later naar consumenten. Shopify, PayPal en On testten mee.
Bloomberg ziet het als Googles antwoord op OpenAI, Anthropic en Microsoft in de strijd om zakelijke klanten. Volgens Google krijgt elke agent krijgt een eigen identiteit met minimale rechten, en al het verkeer loopt via een Agent Gateway die je beleid afdwingt.
Waarom dit relevant is
De discussie verschuift van “welk model” naar “wie mag wat”. Een agent met een eigen mailbox kan mails sturen, uitnodigingen accepteren en documenten delen. Dat is handig, en precies waar het misgaat als niemand de rechten bijhoudt.
Een agent met een eigen e-mailadres is geen tool meer. Het is een account dat je moet beheren.
De uitgavenlimiet is het andere nuttige signaal. Wie niet weet wat een taak met AI kost, weet ook niet waar die limiet hoort te staan. Let op: dit zijn aankondigingen. Hoe goed de rechten en limieten in de praktijk werken, moet nog blijken.
Wat je nu kunt doen
- Behandel agents als accounts. Eigenaar, doel, rechten en een einddatum, net als bij een nieuwe medewerker.
- Splits lezen en handelen. Mails versturen, delen buiten de organisatie en betalingen vragen een menselijke bevestiging.
- Zet budgetten per team of project. Begin laag en verhoog op basis van echte kosten per taak.
- Controleer de audit trail. Kijk de eerste weken wekelijks mee wat de agent namens jullie deed.
Dezelfde vraag “namens wie?” speelt ook aan de klantkant, zoals bij het Personal Agent Protocol van Meta en Sierra. Wil je agents laten meedraaien zonder dat het beheer je ontglipt? Bekijk hoe we managed AI-agents inrichten en bewaken.
We helpen bepalen welke rechten en budgetten je eerste agent krijgt.
Bronnen: Google Cloud, TechCrunch, Bloomberg.